top of page

Черепно-челюстнолицевое планирование

ВИРТУАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ РЕКОНСТРУКЦИЙ

Уникальный набор функций для комплексного планирования среднелицевых реконструкций и удаления опухолей.

ПРОСТОЕ ВЫРАВНИВАНИЕ НАБОРОВ ДАННЫХ DICOM

Первым важным этапом виртуального предоперационного планирования для ЧЧЛ-хирургии является правильное выравнивание набора данных. Невыравненные данные DICOM загружаются в программу iPlan® CMF и выравниваются в соответствии с предварительно заданными плоскостями, которые служат плоскостями зеркального отражения при планировании в рамках ЧЧЛ-хирургии. Выравнивание набора данных позволяет сравнивать обе половины лица пациента в одном окне просмотра.

  • Коррекция снимков пациента, полученных в неправильном положении

  • Быстрое выравнивание в соответствии с плоскостями симметрии

  • Простое сравнение обеих половин лица в одном окне просмотра после выравнивания для сегментации

АВТОМАТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ПО АНАТОМИЧЕСКОМУ АТЛАСУ

Когда программное обеспечение для планирования используется в ходе ЧЧЛ-хирургии, самым трудоемким этапом обычно является сегментация объектов. Уникальная функция автоматической сегментации по анатомическому атласу, реализованная в программном обеспечении для планирования iPlan CMF от компании BRAINLAB, позволяет максимально упростить этот процесс. Опираясь на анатомические и хирургические структуры, можно выбрать множество объектов одновременно. Точная автоматическая сегментация объектов выполняется всего за несколько секунд.

  • Возможность выбрать объекты из списка, включающего анатомические и хирургические структуры

  • Автоматическая сегментация за несколько секунд

  • Последующие манипуляции с трехмерным объектом с помощью функции Smart Shaper

 

ШАБЛОНЫ ЗЕРКАЛЬНОГО ОТОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ ОДНОСТОРОННИХ ДЕФЕКТОВ

Для исправления односторонних дефектов можно использовать шаблоны структур здоровой стороны лица. С помощью программы iPlan CMF сегментированные структуры легко зеркально отображаются на поврежденной стороне. Зеркально отображенные структуры можно видоизменять и размещать в соответствии с заданными анатомическими структурами поврежденной стороны.

  • Быстрое зеркальное отражение структур со здоровой стороны на поврежденную

  • Быстрая и точная настройка шаблонов в соответствии с заданными анатомическими структурами

 

ИМПОРТ И ЭКСПОРТ ДАННЫХ STL

Важной особенностью программного обеспечения для планирования в ходе ЧЧЛ-хирургии является возможность импортировать и экспортировать данные STL. Программа планирования iPlan CMF позволяет импортировать и размещать данные STL, а также проверять правильность их размера. Благодаря этой функции STL объекты и анатомические структуры можно экспортировать для создания индивидуальных имплантатов или быстрого прототипирования.

  • Импорт данных STL для полноценного планирования в ходе ЧЧЛ-хирургии, включая позиционирование имплантата (например, орбитальной сетки).

  • Виртуальное позиционирование имплантатов

  • Экспорт структур в формате STL и создание виртуальных специализированных имплантатов вместо физических моделей

 

РЕАЛИЗАЦИЯ ПОД ВИЗУАЛЬНЫМ КОНТРОЛЕМ

Система навигации BRAINLAB позволяет применить результат предоперационного планирования в ходе операции. Все необходимые предварительно запланированные данные доступны и могут использоваться во время хирургического вмешательства. С помощью навигации можно проверить окончательное положение имплантатов или сопоставленных костных фрагментов. Чтобы подтвердить результаты проверки, можно получить интраоперационные изображения либо выполнить совмещение с данными предоперационного планирования.

  • Перенос всех объектов из программы iPlan в систему навигации без потери информации

  • Полный набор функций для таких процедур, как резекция опухоли или среднелицевые реконструкции

  • Навигация на основе данных DICOM или расширенных данных DICOM

  • Навигация с предоставлением точной информации о положении фрагментов, хирургических сеток или имплантатов

  • Интраоперационная визуализация и контроль качества благодаря интеграции C-дуги

  • Возможность фиксировать результаты хирургического вмешательства с помощью графического редактора

 

ИНТРАОПЕРАЦИОННАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

Основная трудность в ходе ЧЧЛ-хирургии связана с необходимостью отображать во время навигации положение фрагментов или имплантатов относительно исходных данных DICOM и предоперационного плана. Виртуальное обновление анатомических структур позволяет с помощью откалиброванных инструментов вручную «нарисовать» фактическое положение и поверхность соответствующего объекта в наборе данных непосредственно в программном обеспечении для навигации. Благодаря этому необходимые корректировки можно выполнить в ходе ЧЧЛ-операции.

  • Улучшенное качество хирургического вмешательства

  • Виртуальное отображение измененного положения структуры

  • Интраоперационное виртуальное позиционирование и проверка результатов без дополнительного получения данных DICOM

ИНТРАОПЕРАЦИОННАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДЛЯ МГНОВЕННОЙ ПРОВЕРКИ

Благодаря непрерывной проверке в пределах операционной интраоперационная визуализация способствует предотвращению осложнений и ревизионных хирургических вмешательств. Полученные интраоперационные данные можно автоматически совместить с предоперационным планом. Сравнить предварительно запланированные и фактические результаты можно непосредственно в операционной с помощью программного обеспечения для навигации BRAINLAB либо с помощью цифровой операционной Buzz™ Digital O.R., установленной в качестве расширения системы навигации.

  • Простое получение и совмещение интраоперационных данных с помощью программного обеспечения для навигации

  • Интраоперационное сравнение предоперационных планов и текущих совмещенных изображений DICOM

  • Улучшенный контроль результатов в ходе хирургического вмешательства

Приложение лор
ЧЧП

Приложение для ЛОР - навигации

АВТОМАТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ

АНАТОМИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ И ЭЛАСТИЧНОЕ СОВМЕЩЕНИЕ

Новое, выходящее за рамки привычных представлений анатомическое картирование для маркировки типов тканей головного мозга без зазоров. Его использование делает возможной надежную сегментацию анатомических структур и устойчивое эластичное совмещение с учетом анатомического окружения и показаний к применению.

КРАНИАЛЬНАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ

Разработанный нами метод краниальной сегментации является обязательным этапом планирования лечения. Метод гибко адаптируем к различным анатомическим особенностям и модальностям и обеспечивает высокую стабильность и точность. 

  • Анатомическое картирование краниальных наборов данных МРТ с тщательным сопоставлением по всем классам тканей

  • Маркировка буквально каждого вокселя без слепых пятен для качественной анатомической регистрации независимо от клинического случая

  • Уникальная технология на основе запатентованной модели искусственной ткани для работы с разными модальностями и анатомическими структурами

  • Автоматическая сегментация всех важных анатомических структур головного мозга для создания высококачественных планов облучения

  • Эффективная и воспроизводимая автоматизация время затратного процесса оконтуривания

  • Интуитивные и простые в использовании инструменты редактирования

 

СОВМЕЩЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С КОРРЕКЦИЕЙ ИСКАЖЕНИЙ НА КРАНИАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ

Выполнение коррекции искажений наборов данных МРТ * в ходе совместной регистрации делает возможным высокоточное оконтуривание и трактографию во всех модальностях.

  • Совместная регистрация с коррекцией позволяет компенсировать искажения в наборах данных МРТ

  • Мультимодальная регистрация с коррекцией краниальных наборов данных МРТ совместно с опорными данными КТ

  • Возможность очерчивания опухолей на МРТ-снимках с коррекцией искажений для лучшего определения мишени в стереотаксической радиохирургии

  • Коррекция последовательности диффузионно-тензорной визуализации для повышения точности трактографии

  • Замена устаревшей процедуре настройки области интереса и локальным жестким совмещениям

  • Контроль качества путем визуализации места и величины искажения набора данных МРТ

  • Немедленное сравнение результатов жесткого и скорректированного совмещений

 

СОВМЕЩЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Благодаря приложению BRAINLAB Elements Image Fusion можно рассмотреть проблему со всех сторон. Корреляция наборов данных позволяет создавать планы для обязательных процессов определения и оконтуривания.

  • Полностью автоматизированное и высокоточное совмещение изображений

  • Алгоритм взаимного обмена информацией, обеспечивающий корреляцию набора данных за считаные секунды

  • Определение области интереса для корреляции наборов данных в зонах с похожими анатомическими структурами

  • Гибкое оконтуривание в любых наборах данных

  • Facebook Social Icon
  • YouTube Social  Icon

Все права принадлежат ООО «Евромедмаркет» © 2017 г.  

Сайт создан ООО «Калейдос», 2017 г. ИНН 5043051104 / kaleidos@mail.ru

bottom of page