Черепно-челюстнолицевое планирование
ВИРТУАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ РЕКОНСТРУКЦИЙ
Уникальный набор функций для комплексного планирования среднелицевых реконструкций и удаления опухолей.
ПРОСТОЕ ВЫРАВНИВАНИЕ НАБОРОВ ДАННЫХ DICOM
Первым важным этапом виртуального предоперационного планирования для ЧЧЛ-хирургии является правильное выравнивание набора данных. Невыравненные данные DICOM загружаются в программу iPlan® CMF и выравниваются в соответствии с предварительно заданными плоскостями, которые служат плоскостями зеркального отражения при планировании в рамках ЧЧЛ-хирургии. Выравнивание набора данных позволяет сравнивать обе половины лица пациента в одном окне просмотра.
-
Коррекция снимков пациента, полученных в неправильном положении
-
Быстрое выравнивание в соответствии с плоскостями симметрии
-
Простое сравнение обеих половин лица в одном окне просмотра после выравнивания для сегментации
АВТОМАТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ПО АНАТОМИЧЕСКОМУ АТЛАСУ
Когда программное обеспечение для планирования используется в ходе ЧЧЛ-хирургии, самым трудоемким этапом обычно является сегментация объектов. Уникальная функция автоматической сегментации по анатомическому атласу, реализованная в программном обеспечении для планирования iPlan CMF от компании BRAINLAB, позволяет максимально упростить этот процесс. Опираясь на анатомические и хирургические структуры, можно выбрать множество объектов одновременно. Точная автоматическая сегментация объектов выполняется всего за несколько секунд.
-
Возможность выбрать объекты из списка, включающего анатомические и хирургические структуры
-
Автоматическая сегментация за несколько секунд
-
Последующие манипуляции с трехмерным объектом с помощью функции Smart Shaper
ШАБЛОНЫ ЗЕРКАЛЬНОГО ОТОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ ОДНОСТОРОННИХ ДЕФЕКТОВ
Для исправления односторонних дефектов можно использовать шаблоны структур здоровой стороны лица. С помощью программы iPlan CMF сегментированные структуры легко зеркально отображаются на поврежденной стороне. Зеркально отображенные структуры можно видоизменять и размещать в соответствии с заданными анатомическими структурами поврежденной стороны.
-
Быстрое зеркальное отражение структур со здоровой стороны на поврежденную
-
Быстрая и точная настройка шаблонов в соответствии с заданными анатомическими структурами
ИМПОРТ И ЭКСПОРТ ДАННЫХ STL
Важной особенностью программного обеспечения для планирования в ходе ЧЧЛ-хирургии является возможность импортировать и экспортировать данные STL. Программа планирования iPlan CMF позволяет импортировать и размещать данные STL, а также проверять правильность их размера. Благодаря этой функции STL объекты и анатомические структуры можно экспортировать для создания индивидуальных имплантатов или быстрого прототипирования.
-
Импорт данных STL для полноценного планирования в ходе ЧЧЛ-хирургии, включая позиционирование имплантата (например, орбитальной сетки).
-
Виртуальное позиционирование имплантатов
-
Экспорт структур в формате STL и создание виртуальных специализированных имплантатов вместо физических моделей
РЕАЛИЗАЦИЯ ПОД ВИЗУАЛЬНЫМ КОНТРОЛЕМ
Система навигации BRAINLAB позволяет применить результат предоперационного планирования в ходе операции. Все необходимые предварительно запланированные данные доступны и могут использоваться во время хирургического вмешательства. С помощью навигации можно проверить окончательное положение имплантатов или сопоставленных костных фрагментов. Чтобы подтвердить результаты проверки, можно получить интраоперационные изображения либо выполнить совмещение с данными предоперационного планирования.
-
Перенос всех объектов из программы iPlan в систему навигации без потери информации
-
Полный набор функций для таких процедур, как резекция опухоли или среднелицевые реконструкции
-
Навигация на основе данных DICOM или расширенных данных DICOM
-
Навигация с предоставлением точной информации о положении фрагментов, хирургических сеток или имплантатов
-
Интраоперационная визуализация и контроль качества благодаря интеграции C-дуги
-
Возможность фиксировать результаты хирургического вмешательства с помощью графического редактора
ИНТРАОПЕРАЦИОННАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Основная трудность в ходе ЧЧЛ-хирургии связана с необходимостью отображать во время навигации положение фрагментов или имплантатов относительно исходных данных DICOM и предоперационного плана. Виртуальное обновление анатомических структур позволяет с помощью откалиброванных инструментов вручную «нарисовать» фактическое положение и поверхность соответствующего объекта в наборе данных непосредственно в программном обеспечении для навигации. Благодаря этому необходимые корректировки можно выполнить в ходе ЧЧЛ-операции.
-
Улучшенное качество хирургического вмешательства
-
Виртуальное отображение измененного положения структуры
-
Интраоперационное виртуальное позиционирование и проверка результатов без дополнительного получения данных DICOM
ИНТРАОПЕРАЦИОННАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДЛЯ МГНОВЕННОЙ ПРОВЕРКИ
Благодаря непрерывной проверке в пределах операционной интраоперационная визуализация способствует предотвращению осложнений и ревизионных хирургических вмешательств. Полученные интраоперационные данные можно автоматически совместить с предоперационным планом. Сравнить предварительно запланированные и фактические результаты можно непосредственно в операционной с помощью программного обеспечения для навигации BRAINLAB либо с помощью цифровой операционной Buzz™ Digital O.R., установленной в качестве расширения системы навигации.
-
Простое получение и совмещение интраоперационных данных с помощью программного обеспечения для навигации
-
Интраоперационное сравнение предоперационных планов и текущих совмещенных изображений DICOM
-
Улучшенный контроль результатов в ходе хирургического вмешательства







Приложение для ЛОР - навигации
АВТОМАТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
АНАТОМИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ И ЭЛАСТИЧНОЕ СОВМЕЩЕНИЕ
Новое, выходящее за рамки привычных представлений анатомическое картирование для маркировки типов тканей головного мозга без зазоров. Его использование делает возможной надежную сегментацию анатомических структур и устойчивое эластичное совмещение с учетом анатомического окружения и показаний к применению.
КРАНИАЛЬНАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
Разработанный нами метод краниальной сегментации является обязательным этапом планирования лечения. Метод гибко адаптируем к различным анатомическим особенностям и модальностям и обеспечивает высокую стабильность и точность.
-
Анатомическое картирование краниальных наборов данных МРТ с тщательным сопоставлением по всем классам тканей
-
Маркировка буквально каждого вокселя без слепых пятен для качественной анатомической регистрации независимо от клинического случая
-
Уникальная технология на основе запатентованной модели искусственной ткани для работы с разными модальностями и анатомическими структурами
-
Автоматическая сегментация всех важных анатомических структур головного мозга для создания высококачественных планов облучения
-
Эффективная и воспроизводимая автоматизация время затратного процесса оконтуривания
-
Интуитивные и простые в использовании инструменты редактирования
СОВМЕЩЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С КОРРЕКЦИЕЙ ИСКАЖЕНИЙ НА КРАНИАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Выполнение коррекции искажений наборов данных МРТ * в ходе совместной регистрации делает возможным высокоточное оконтуривание и трактографию во всех модальностях.
-
Совместная регистрация с коррекцией позволяет компенсировать искажения в наборах данных МРТ
-
Мультимодальная регистрация с коррекцией краниальных наборов данных МРТ совместно с опорными данными КТ
-
Возможность очерчивания опухолей на МРТ-снимках с коррекцией искажений для лучшего определения мишени в стереотаксической радиохирургии
-
Коррекция последовательности диффузионно-тензорной визуализации для повышения точности трактографии
-
Замена устаревшей процедуре настройки области интереса и локальным жестким совмещениям
-
Контроль качества путем визуализации места и величины искажения набора данных МРТ
-
Немедленное сравнение результатов жесткого и скорректированного совмещений
СОВМЕЩЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Благодаря приложению BRAINLAB Elements Image Fusion можно рассмотреть проблему со всех сторон. Корреляция наборов данных позволяет создавать планы для обязательных процессов определения и оконтуривания.
-
Полностью автоматизированное и высокоточное совмещение изображений
-
Алгоритм взаимного обмена информацией, обеспечивающий корреляцию набора данных за считаные секунды
-
Определение области интереса для корреляции наборов данных в зонах с похожими анатомическими структурами
-
Гибкое оконтуривание в любых наборах данных


